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#*******开始_计算数值型输入分箱************

#*******开始_计算数值型输入分箱************

'''

数据框train_string_train是原始数据,字段'target'是0,1型二分类目标变量

脚本输出规则数据集num_var_bin_NonMissin宋丹雅g字段解释'EventCount':箱内事件样本量, 'NonEventCo张德邻简历u色5nt'磨练轻功吧:箱内非事件样本量,\

'TotalCount':箱暨军民调走内总样本量, '_min':箱内样本最小值, '_max':箱内样本最大值,'range_start':区间左边界, |

'range_end':区间右边界, 'var':分箱变量

'''

ls1_describe=train_string_train.describe([0.01,0.05,0.1,0.25,0.5,0.75,0.85,0.9,0.95,0.99],include='all').T

ls1_describe=ls1_describe.sort_index(0,ascending=False,by=['count','std'])

num_var_list=ls1_describe[ls1_describe['unique'].isnull()][ls1_describe['count']>=2]\

[(ls1_describe['min']!=ls1_describe['max'])&(ls1_describe.电人查勃卡index!='target')&(ls1_describe['std']>=0.一转成双2015032101)]#待分箱数值型输入变量全体

num_var_bin_NonMissing=pd.DataFrame()

import scipy.st王洪文十大作报告视频ats.stats as stats

for i in list(numsmjm_var_list.index):

x=train_string_train[i];y=train_string_train['杜清时target']

n=10;r=0;p=0

whil光明兽圣洁形态e abs(r)<0.8 or p>0.2:

try:

ls0=pd.DataFrame({"x":x,"y":y,"bucket":pd.qcut(x,n)})

except:

ls0=pd.DataFrame({"x":x,"y":y,"bucket":pd.cut(x,n)})

ls0_1=ls0.groupby('bucket',as_index=True)

ls0_1=ls0_1.mean()

r,p=stats.spearmanr(ls0_1.x芳芳的幸福,ls0_1.y)

n杜克曼=n-1

ls0_2=ls0.groupby(['bu企业信使运营管理平台cket']).agg({'y':[np.sum,lamb安娜金斯卡娅da x:np.size(x)-np.sum(x),n天生快活人现场直播p.size],'x':[np.min,np.max]},as_index=True)

ls0_2.columns=['EventCount','NonEventCount','TotalCount','_min','_max'葛平是哪里人]

ls0_2[['EventCo杀杀草纸unt','NonEventCount',泉州天气,钢笔,大盘'TotalCount']]=ls0_2[['EventCount','NonEventCount','TotalCount']].fillneediskna(0)#对此三个补缺

for j in list(ls0_2.index):

ls0_2.loc[j,'range_start']=float(str(j).split(",")[0].replace("(","").replace("]",""))#区间左边界

ls0_2.loc[j,'range_end']=float(str(j).split(",")[1].replace("(","").replace("]",""))#区间右边界

ls0_2['var']=str(i)

num_var_bin_NonMissing=num_var_bin_NonMissing.append(ls0_2,ignore_index=True)

'''

未完待续:依据其他单一准则合并箱子

'''

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